Seminario Big Data: Transformación Digital – Las Reglas de Competencia Cambiaron
El 23 de agosto estuvimos presentes junto a Tom Davenport, uno de los referentes mundiales en Big Data y analítica en el Seminario Big Data: Transformación Digital: Las Reglas de Competencia Cambiaron. El destacado docente norteamericano realiza programas ejecutivos en Babson, Harvard Business School, MIT Sloan School y Boston University.
Durante el encuentro, organizado por Analytics10 y Diario Financiero, el académico realizó una completa exposición sobre la evolución del Big Data y la analítica, comentando una de las mayores preocupaciones de la automatización: los despidos masivos. “La analítica autómata 4.0 es lo que conocemos como Machine Learning. Si bien, debemos preocuparnos por el rol humano en la automatización, debemos enfocarnos más en cómo nos integramos a estos procesos”, especificó el académico.
El seminario contó además con un panel de discusión formado por: Gabriel Rodríguez, Embajador y Director de la Dirección de Energía, Ciencia, Tecnología e Innovación del Ministerio de RR.EE.; David Serna, Account Executive de DataRobot; Rodrigo Velasco, Socio Director del área de Tecnología y Propiedad Intelectual de Alessandri; y Cristóbal Urenda Gerente de Entel Ocean, la nueva unidad de negocios digitales de nuestra compañía.
Urenda, destacó la importancia de las alianzas para abordar los desafíos de la analítica avanzada:
“Hoy día es necesario buscar alianzas estratégicas para entregar un servicio de valor al cliente final. Existen ejemplos en el escenario local donde empresas de diferentes verticales colaboran con tal de entregar valor. Un ejemplo de ello es la alianza Santander-LATAM-Copec, generando una interesante experiencia para el cliente la cual se traduce en más beneficios”, explicó.
De esta misma forma, el Gerente de Entel Ocean comentó parte del trabajo que Entel ha desarrollado en el panorama nacional de la analítica avanzada: “Como compañía somos una empresa que tiene experiencia en manejar grandes cantidades de datos y de aplicar exitosos modelos de Machine Learning. Tenemos experiencia en como cloudificar datos y como visualizarlos de forma eficiente, por ello definitivamente, somos un actor con las credenciales necesarias para liderar y servir a nuestros clientes”.